🔐 IA Privée, Interne & Contrôlée — L'Assistant Intelligent Sans Compromis
Pas de donnée dans le cloud tiers. Pas d’indexation Google. Pas de risque de fuite. Juste une IA puissante, personnalisée, et 100 % sous votre contrôle — comme la nôtre.
💡 Ca fonctionne déjà !
On ne vous montre pas une démo. On vous montre notre IA interne, utilisée tous les jours par nos équipes — dans nos IDE, nos chatbots, nos bases de connaissances.- ✅ KiloCode : notre “Copilot interne”, connecté à nos modèles, nos données, notre infrastructure — pas celui de GitHub.
- ✅ OpenWebUI : interface familière comme ChatGPT, mais qui lit vos docs internes, pas Google.
- ✅ Contexte intelligent (RAG) : pas de fine-tuning — on injecte vos documents dans le prompt en temps réel, pour des réponses ultra-pertinentes et sécurisées.
Mais on sait aussi déployer sur Azure AI Foundry — ou sur tout autre fournisseur compatible LiteLLM.
L’architecture est indépendante du fournisseur d’IA.
🛡️ Pourquoi une IA privée ? Parce que les risques sont réels.
“En juillet 2025, ChatGPT a indexé 4 500+ conversations privées via sa fonction de partage.”
“En avril 2023, Samsung a interdit ChatGPT après avoir vu du code source confidentiel dans ses données d’entraînement.”
Notre réponse ? Une IA hébergée chez vous, sans aucune donnée qui quitte votre infrastructure :
✅ Données stockées dans votre cloud privé / AWS / Azure
✅ Aucun risque d’indexation ou d’utilisation pour l’entraînement des modèles
✅ Accès via SSO Azure AD — tout est tracé, sécurisé, conforme RGPD
⚙️ Nos fournisseurs d’IA — AWS Bedrock & Azure AI Foundry
Nous avons choisi AWS Bedrock pour notre déploiement interne — mais nous pouvons tout aussi bien utiliser Azure AI Foundry, ou d’autres fournisseurs compatibles avec LiteLLM.✅ AWS Bedrock
- Diversité modèles : Claude 3, Llama 3, Titan, Mistral — adaptés à chaque cas d’usage.
- Contrôle des données : vos données ne sont pas réutilisées pour l’entraînement.
- Gestion fine des coûts : pay-per-token, par modèle et par région.
- Souveraineté : choix de la région AWS (ex : eu-west-1) pour respecter la localisation des données.
- Intégration fluide : compatible avec notre stack (LiteLLM, OpenWebUI, KiloCode).
🔄 Azure AI Foundry
- Politique de confidentialité stricte : les données envoyées ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.
- Accès contrôlé : les propriétaires des IA (Anthropic, etc.) n’ont pas accès à vos données.
- Rétention : les données sont traitées et supprimées — aucune conservation.
- Localisation : choix de la région (ex : Europe West) → conformité RGPD.
- Certifié ISO 27001 → alignement avec les exigences de sécurité.
On configure l’architecture pour vous — selon vos contraintes de sécurité, de coût, ou de compliance.
🧠 Votre IA parle votre langage — pas celui d’Internet
Pas de réponses génériques. Votre IA s’appuie sur vos docs, vos schémas, vos wikis, vos notes de réunion — en les intégrant dynamiquement dans le prompt.→ “Comment fonctionne notre pipeline CI/CD ?”
→ Réponse basée sur VOTRE documentation interne — pas sur des forums ou des articles publiques.
Gestion fine des accès :
- 📁 Collections par équipe ou par projet
- 🔐 Visibilité : privé / lecture / écriture
- 🔄 Automatisation : synchronisation avec XWiki, GitLab, dossiers locaux…
💰 Contrôle total des coûts — et des utilisateurs
“Le dev sait exactement combien il consomme.”
- 💰 Coût affiché en temps réel : $0.0006, $0.0026… pas de surprise
- 🎯 Budgets plafonnés par équipe (ex : AI Basic = $1 000, AI Power = $10 000)
- 📊 Dashboard centralisé : suivi des tokens, coûts, utilisateurs — en temps réel
- 🔑 Clés API par utilisateur ou équipe — pour KiloCode ou autres outils
🔄 Architecture modulaire — elle s’adapte aux besoins de l'entreprise
- 🧩 Connectée à vos outils : GitLab, XWiki, Znuny, Jira, Confluence, SonarQube…
- 🌍 Déployable sur AWS, Azure, ou dans votre cloud privé
- ⚙️ Automatisation complète : création de bases, synchronisation, monitoring
🎯 Pour qui ?
- Tous les métiers : chatbot interne, sécurisé, connecté à vos docs
- Développeurs : assistant de code intégré à l’IDE (VSCode, etc.) — avec vos modèles, votre infrastructure
- Managers / DSI : visibilité sur les usages et les coûts — pour piloter l’IA comme un service IT
📈 Nos offres — de l’audit à la création sur mesure
| Nos Offres | |
|---|---|
| Audit / POC | On a évalué nos besoins → on évaluera les vôtres → on vous montre ce que ça donne. |
| Optimisation | On a comparé AWS Bedrock → on vous conseillera le meilleur choix selon votre cloud. |
| Formation | On a formé nos dev, managers, DSI → on formera vos équipes. |
| Accompagnement | On a assuré la prise en main → on vous accompagnera pas à pas. |
| Création sur mesure | On a configuré notre IA avec nos docs → on configurera la vôtre, avec les vôtres. |
“L’IA n’est pas un gadget — c’est votre nouveau collaborateur. On l’a intégré. On l’a maîtrisé. On vous montre comment.”
📞 Prêt à voir comment on a fait — et comment on peut le faire pour vous ?
👤 alain.traisnel@kpf-si.com | 🌐 www.kpf-si.com | 📩 Contact
📌 Toutes les fonctionnalités décrites sont issues de notre solution interne, déployée et utilisée au quotidien par KPF-SI.